文章信息:
**作者:白秀玲
通讯作者:周云凯
通讯单位:河南大学
期刊:Journal of Soils and Sediments
DOI:10.1007/s11368-022-03410-w
摘要:
目的:
(1)采用不同的方法分析玉米和小麦根、叶、茎和籽粒中的重金属(Cr、As、Cu、Zn、Cd和Pb);(2)评价薄膜扩散梯度技术(DGT)预测重金属生物利用度的优势;(3)比较DGT与其他方法的特征。
材料与方法:
在开封市不同污染梯度的区域采集了玉米和小麦样品及其根际土壤。采用DGT法、EDTA法、土壤溶液法和总量法分别测定了根际土壤6种重金属(Cr、As、Cu、Zn、Cd和Pb)的含量。对玉米和小麦的根、叶、茎和籽粒中的重金属含量进行了分析。采用统计学方法分析了不同分析方法检测出的6种土壤重金属浓度与小麦、玉米不同部位重金属含量之间的关系。评价了不同方法的特点和适用范围。
结果与讨论:
玉米和小麦根系重金属积累量普遍高于地上部分(茎、叶和籽粒)。土壤溶液法中,小麦和玉米不同部位的土壤As含量与土壤As含量呈显著正相关。在EDTA法和土壤总量法中,小麦和玉米不同部位的As、Zn、Pb含量与其含量呈显著相关。DGT检测的6种重金属浓度与小麦、玉米各部位重金属含量均呈极显著正相关。DGT法受土壤pH值的影响小于EDTA。
植物籽粒与土壤重金属浓度的关系
玉米叶片与土壤重金属浓度的关系
结论:
玉米和小麦根系重金属积累量普遍高于地上部分(即茎、叶和籽粒)。结果表明,DGT法对玉米和小麦各部位重金属浓度的预测效果较好,尤其是对籽粒的预测效果**。将pH值纳入玉米和小麦DGT和EDTA方法的回归模型后,预测出DGT法受pH值的影响较小,DGT具有同时预测多种重金属生物利用度的主要优势。同时,在预测土壤中单一重金属(如砷或锌)的生物可利用性时,也可以考虑其他方法,如EDTA、土壤溶液和总量法。
Bai, X., Ye, W., Zhou, Y. et al. Comparison between diffusive gradients in thin film technology (DGT) and traditional methods for prediction of plant available heavy metals in agricultural soil. J Soils Sediments 23, 1501–1510 (2023). https://doi.org/10.1007/s11368-022-03410-w
文章链接:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11368-022-03410-w#citeas
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